Bruken av kunstig intelligens (KI) i offentlige anskaffelser er fortsatt begrenset, men potensialet er til å ta og føle på. Teknologien er lovende, men vellykket bruk avhenger også av andre forhold – strukturelle, juridiske og kulturelle faktorer. Dette er en av konkusjonene i masteroppgaven som i år fikk Anskaffelsesakademiets pris. Her heter det også at det er flest muligheter og utfordringer under konkurranse-forberedelse, størst potensial for KI-drevne forbedringer i kontraktstyringen.
Ønsker du å lese oppgaven, eller har spørsmål om den eller til de to som står bak oppgaven, kontakt: sindre.fosse.nilsen@bdo.no eller elote@mil.no.
Den prisbelønte masteroppgaven til Sindre Fosse Nilsen og Espen Reed Lote ved Høgskolen i Molde bærer overskriften «Artificial Intelligence in Public Procurement: Exploring Opportunities and Challenges Across the Norwegian Procurement Process». Deres motivasjon for å gjøre en slik oppgave, lå i at selv om KI-interessen i offentlig sektor er økende, er det begrenset kunnskap om hvordan KI-teknologi brukes i praksis – særlig i de ulike fasene i offentlige anskaffelser. Denne mangelen på innsikt skaper behov for forskning, skriver de to.
Relevant og lovende teknologi
Offentlige anskaffelser står overfor utfordringer, i oppgaven er KI omtalt som en mulig løsning. I oppgaven tar Fosse Nilsen og Reed Lote også for seg utfordringer som kan komme ved bruk av KI. Funnene indikerer imidlertid at KI oppfattes som en lovende teknologi på alle trinn i den offentlige anskaffelsesprosessen.
De tre fasene i en anskaffelsesprosess
Det å avklare behov og forberede konkurranse byr på flest muligheter og utfordringer for bruk av KI, konkluderes det med i oppgaven. Når det gjelder gjennomføring av konkurranse, er det et poeng at bruken av KI må legge til rette for å overholde prinsipper som likebehandling, åpenhet og verifiserbarhet i utvelgelse av leverandører.
Det var i kontraktshåndtering den største kontrasten viste seg mellom muligheter og utfordringer, noe som fremhever et stort potensial for KI-drevne forbedringer, som kontraktsovervåking, som bedre sikrer etterlevelse av kontraktene, ifølge oppgavens konklusjoner.
Betydelig potensial
Resultatet av forskningen til Fosse Nilsen og Reed Lote fremhever at KI har et betydelig potensial på alle trinn i anskaffelsesprosessen. Imidlertid avhenger en vellykket bruk ikke bare av selve teknologien, det er også nødvendig å ta tak i strukturelle, juridiske og kulturelle faktorer for å lykkes med KI i offentlige anskaffelser.
Forskningen gir et nyansert perspektiv på muligheter og utfordringer knyttet til bruk av kunstig intelligens. Funnene kan være nyttige for beslutningstakere, innkjøpere og systemutviklere som ønsker å få innsikt i faktorer som påvirker bruk av kunstig intelligens i offentlige anskaffelser.
Beslutningsstøtte
I tillegg til å gi beslutningsstøtte til offentlige aktører som vurderer KI-løsninger, bidrar denne avhandlingen teoretisk ved å identifisere brukstilfeller for KI og faktorer som fremmer eller hemmer bruk i hver anskaffelsesfunksjon. Fremtidig forskning oppfordres til å bygge videre på disse funnene gjennom utvikling av et indeksrammeverk for å kvantifisere KI-bruken, understreker Fosse Nilsen og Reed Lote i sin masteravhandling.
Bli den første til å kommentere på "Prisbelønt masteroppgave: Stort KI-potensial i offentlige anskaffelser"