KI-trenden 2026 – kontinuerlig oppfølging av kontrakter

Av Kjetil Håland, Simplement AS

Vi snakker mye om kunstig intelligens (KI) for tiden. Mange tror de bruker det fullt ut – men gjør vi egentlig det? I en av de mest leste artiklene på Anbud365 i 2025 kunne vi lese om Innherred Anskaffelser, som tok i bruk KI i deler av anskaffelsesprosessen. Et spennende initiativ – men hva var det som faktisk gjorde det unikt?

Hva er kunstig intelligens?

De fleste forbinder kunstig intelligens med språkmodeller som GPT LMM eller Gemini. De er imponerende, men alene gir de ofte begrenset nytte.

I mange virksomheter brukes kunstig intelligens i dag først og fremst til å omformulere tekst, skrive utkast eller forbedre språk. Det er nyttig – men ikke revolusjonerende. Den reelle verdien av språkmodeller oppstår først når teknologien kobles direkte til organisasjonens egne data og prosesser.

Det var nettopp dette Innherred Anskaffelser gjorde. I stedet for å bruke kunstig intelligens som et isolert skriveverktøy, integrerte de løsningen fra Simplement – kombinert med KI – som en aktiv del av selve anskaffelsesprosessen. Ved å la teknologien samhandle med egne dokumenter, regelverk og historiske data, fikk de et system som ikke bare formulerer tekst, men som også analyserer, vurderer og gir innsikt basert på virksomhetens faktiske kunnskap og erfaring.

La oss se nærmere på hvordan dette henger sammen.

Språkmodellen – hjernen i systemet

Språkmodellen (Gpt, Gemini med flere) er motoren som gjør all “tenkingen”. Den analyserer, forstår og formulerer tekst – enten det handler om kontrakter, kravspesifikasjoner eller dialog med leverandører.

Men: uten kontekst, blir den som en ansatt uten tilgang til interne dokumenter eller regelverk – flink til å skrive, men uten nødvendig innsikt.

RAG – gi modellen forretningskunnskap

For å gi språkmodellen reell forståelse, brukes en metode som heter RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Det betyr rett og slett at modellen henter relevant informasjon – for eksempel fra regelverk, interne prosedyrer, databaser eller tidligere kontrakter – før den svarer.

Da “gjetter” ikke modellen, men baserer seg på faktiske kilder. Det gir bedre presisjon, etterprøvbarhet og trygghet – spesielt viktig i offentlig sektor.

Men selv dette er bare begynnelsen.

AI-agenter – de usynlige medarbeiderne

Den neste store bølgen innen kunstig intelligens handler om AI-agenter – intelligente, selvstendige og ofte usynlige digitale medarbeidere som kan utføre oppgaver på eget initiativ.

Mens språkmodellen står for resonnering og forståelse, er det agentene som faktisk får jobben gjort. De kan lese og tolke dokumenter, hente og sammenstille data, sende e-poster, vurdere ulike handlingsalternativer – og ta beslutninger innenfor tydelige rammer.

Tidligere besto automatisering hovedsakelig av «roboter» som fulgte faste regler og forhåndsdefinerte oppskrifter. Nå ser vi noe helt annet: digitale medarbeidere som kan tilpasse seg, forstå kontekst og velge neste steg selv.

Forskjellen er at AI-agenten tenker, mens roboten utfører. Uten evnen til å tenke blir handlingene rigide. Uten evnen til å utføre forblir innsikten teoretisk. Først når disse to jobber sammen, oppstår den virkelige verdien.

Eksempel: Kontraktsoppfølging med AI Agent

Hva kan vi offentlige innkjøpere bli bedre på? Annet hvert år, i den store anskaffelsesundersøkelsen til DFØ, blir det pekt på den samme svakheten: kontraktsoppfølging. Det er en tidkrevende prosess som ofte blir nedprioritert i en travel hverdag.

Men slik trenger det ikke å være lenger. Ikke nå – med AI-agenter som kan effektivisere, strukturere og følge opp kontrakter kontinuerlig.

La oss se på et konkret eksempel fra Simplement sin KAV-løsning som benytter AI agenter fra UiPath sin markedsledende plattform.

1. Når en ny kontrakt registreres, trår AI-agenten umiddelbart til. Den går systematisk gjennom kontraktsdokumentet, identifiserer nøkkelinformasjon og registrerer hvilke punkter som skal følges opp i kontraktsperioden.
2. Når fristen for oppfølging nærmer seg, aktiveres agenten automatisk og setter i gang oppgaven. Den sender en e-post til leverandøren – formulert med språkmodellen, og på leverandørens foretrukne språk.
3. Når svaret kommer inn, analyserer agenten innholdet og den tilhørende dokumentasjonen. Deretter vurderer den om leverandøren har svart tilfredsstillende.
4. Dersom alt er i orden, lukkes oppgaven automatisk. Skulle noe være uklart, eskalerer agenten saken videre til riktig person i organisasjonen.

Resultatet? En prosess som tidligere kunne ta timer – eller kreve egne årsverk – går nå automatisk, med dokumentert sporbarhet og kvalitet.

KGV og KAV – to verdener som har skilt lag

Tradisjonelt har KGV og KAV blitt sett på som to sider av samme sak – den ene håndterer konkurransen, den andre følger opp resultatet (kontrakten). Men utviklingen innen KI har endret dette bildet dramatisk.

Der KGV i stor grad handler om konkurransegjennomføringen, har KAV beveget seg inn i et helt nytt landskap. Dagens KAV-løsninger er ikke lenger bare et arkiv for kontrakter – de er intelligente styringsverktøy som kontinuerlig overvåker, analyserer og handler. Dette krever en helt annen teknisk plattform enn de tradisjonelle KAV systemene med enkle databaser.

Med AI-agenter og språkmodeller integrert i KAV-systemet kan oppfølging skje i sanntid: kontraktsdata leses automatisk, frister følges opp uten menneskelig inngripen, og avvik håndteres før de blir problemer.

KGV er fortsatt en nødvendig plattform for å sikre korrekt og transparent konkurransegjennomføring. Men KAV har blitt noe helt annet – en aktiv, kontinuerlig beslutningsstøtte som endrer hvordan organisasjoner arbeider etter kontrakten er signert, med ekstreme muligheter for effektivitet, kontroll og gevinstrealisering.

Oppsummert

Kunstig intelligens alene gir begrenset verdi.

Kombinert med RAG og AI-agenter blir den derimot et kraftfullt verktøy som endrer måten offentlige virksomheter arbeider på.

Spørsmålet er derfor ikke om KI vil bli en del av anskaffelsesarbeidet – men hvor raskt vi tar teknologien i bruk på en trygg og effektiv måte.